Tagهوش

هوش مصنوعی چطور هوش انسانی را بازتعریف می کند؟

هوش مصنوعی چطور هوش انسانی را بازتعریف می کند؟

ماشین ها در حال هوشمندتر شدن هستند. آنها حالا می توانند ما را شناسایی کنند، مکالمات را ادامه دهند و درکی از جزییات پیچیده دنیای اطرافشان داشته باشند. اما این تنها آغاز راه است. هرچه کامپیوترها شباهت بیشتری به انسان ها پیدا می کنند، بسیاری نگران هستند که ربات ها و الگوریتم ها به جایگزینی برای مردم تبدیل شوند؛ و این نگرانی ها کاملاً به جا هستند. اما سوال مهم این است که پیشرفت ماشین ها چطور به دریافت برداشت تازه ای از قابلیت های انسانی منجر خواهد شد؟

وقتی کامپیوترها قادر به انجام یک شغل باشند، چگونگی تفکر مردم درباره ماهیت آن شغل تغییر می کند. بگذارید مثالی بزنیم و به سال 1985 میلادی سفر کنیم؛ در شهر بالتیمور ایالت مریلند هستیم، درست به هنگام کریسمس.

خرده فروشی هاتزلِر با چراغ های چشمک زن و جواهرات شیشه ای پوشیده شده است. جایی در میان پارچه های رومیزی مخصوص عید و نقره جات صیغل خورده، Tinsel و Beau، دو گوزن انیماترونیک سخنگو به چشم می خورند. کودکان به صف شده اند تا با آنها صحبت کنند.

اهالی بالتیمور احتمالاً هاتزلر را به عنوان یک خرده فروشی سنتی و زیبا به یاد داشته باشند که پنجره های بزرگ و نمای داخلی اش بسیار پر زرق و برق جلوه می کرد؛ این فروشگاه در سال 1989 تعطیل شد. هاتزلر سنت های خود را تجلیل می کرد، اما در عین حال جایی برای ابداعات تازه بود. هاتزلر اولین پله برقی شهر را در دهه 1930 نصب کرد؛ تسهیلاتی مدرن که در تبلیغات هم به آن اشاره می شد.

بنابراین منطقی بود که هاتزلر میزبان چنین گوزن های انیماترونیک تحسین برانگیزی باشد. هرکسی که این گوزن ها را دیده باشد، با مشاهده ویدیوهای Handle، ربات جدید بوستون داینامیکس که می تواند به تندی حرکت کرده و تا بیش از یک متر بپرد به یاد آنها می افتد. بوستون داینامیکس هم یک بار رباتی به شکل گوزن ساخته و اگر به دنبال خاطرات کودکی باشید، پیدا کردن دو گوزن دوست داشتنی بالتیمور در اینترنت کار زیاد سختی نیست.

«Tinsel و Beau برگشته اند!» در یکی از تبلیغات نشریه The Baltimore Sun طی سال 1983 گفته می شود: «گوزن های سخنگوی ما زوجی بسیار دلربا تشکیل داده اند و چقدر هم خوش سخن هستند!»

با جستجوی بیشتر در اینترنت، متوجه می شوید که Tinsel و Beau اصلاً رباتیک نبودند. یک آگهی مخفی در نشریه The Baltimore Sun سال 1986، به دانشجویان تئاتر پیشنهاد می دهد که صداگذاری نوعی گوزن سخنگو را برعهده بگیرد. البته بدیهی به نظر می رسد که این ربات ها انسان بوده اند؛ احمقانه به نظر می رسد اگر طور دیگری به ماجرا نگاه کنیم.

خرده فروشی های دهه 1980 حاضر نبودند دوره بیفتند و گوزن های رباتیک با قابلیت ادامه دادن مکالمات با کودکان کم سن و سال را بخرند. ما در حال صحبت درباره دوره ای هستیم که Teddy Ruxpin – یک خرس رباتیک پشمالو که نوار کاستی را در خود جای داده بود- پدیده ای تکنولوژیک تلقی می شد.

با این همه، برداشت اشتباه درباره چگونگی عملکرد این دو گوزن قابل درک است، شاید با توجه به اینکه جهان طی 35 سال اخیر به شکل دراماتیکی تغییر کرده. به همین دلیل است که مردم امروز از فهمیدن اینکه R2-D2، ربات دوست داشتنی سری فیلم های جنگ های ستاره ای توسط انسان ها هدایت می شده تعجب می کنند. (حتی در فیلم های جدید چند سال اخیر هم این ربات در برخی شات ها توسط چند بازیگر و در بخش های دیگر به صورت از راه دور هدایت می شود).

در دنیای دستیارهای دیجیتالی و تصاویری که توسط کامپیوترها تولید می شود، انتظار این است که کامپیوترها هرکاری را برای انسان ها انجام دهند. به زعم بسیاری از افراد، این انتظارات نتیجه ای به جز اختلالات حواس در پی ندارد. جاناتان رامنی در مقاله ای برای Aeon در رابطه با تصویرسازی کامپیوتری نوشت: «کارهای معجزه آمیز تبدیل به هنجاری عادی شده اند. چنین افراطی در شگفتی آفرینی، شاید بی حسی را در پی داشته باشد، اما در عین حال توانایی ما در رویاپردازی در فیلم ها را افزایش می دهند.»

توانایی ما در رویاپردازی شاید در جای دیگری مانند هنرها دست نخوره باقی مانده باشد، اما کامپیوترها در حال هجوم به گونه های مختلف از قلمرو ابتکار آفرینی هستند. کامپیوترهایی هستند که می توانند نقاشی های معروف را با دقتی مثال زدنی جعل کنند – و الگوریتم هایی هم برای تشخیص این آثار تلقبی طراحی شده اند. هوش مصنوعی از همین حالا می تواند رمان بنویسد و حداقل یک مراسم اهدای جوایز ادبیات – یعنی جوایز ادبی هوشی شینیچی- وجود دارد که به رقبای غیرانسانی هم بها می دهد. کامپیوترها می توانند عشوه گری کنند، می توانند جوک بنویسند.

کامپیوترها حالا به قدری فراگیر هستند که انتظار داریم آنها را هرجایی ببینیم. گذشته به جایی تبدیل شده که حضور انسان ها و گوزن های سخنگو در کنار یکدیگر منطقی به نظر می رسد و در غیر این صورت، باعث تعجب است. و این مسئله به احتمال فراوان کماکان ادامه پیدا می کند و در تمام فضای ابداع گری ما گسترش می یابد.

مارتین گیفورد در مقاله ای برای MIT Technology Review طی سال گذشته نوشت: «سوال های پاسخ داده نشده درباره هنر ماشینی این است که اولاً چه پتانسیل هایی وجود دارد و ثانیاً -بدون درنظرگیری کیفیت کار تولید شده- می توان حقیقتاً آن را “ابتکارآمیز” یا “تخیلی” نامید یا خیر.»

با پیشرفت ماشین ها و آموزش برنامه ها برای انجام دادن کارهایی که زمانی توسط مردم انجام می شد، تمام این ها چه معنایی برای بشریت خواهد داشت؟

به مرور زمان، هوش مصنوعی احتمالاً ثابت می کند که می تواند در قلمرو هر رفتاری، مانند زبان همچون انسان ها منحصر به فرد باشد. اگر Tinsel و Beau امروز هم وجود داشتند، احتمالاً از دستیار دیجیتالی بهره می گرفتند. در واقع، عجیب بود اگر به دستیار صوتی مجهز نمی شدند، نبود؟ این حقیقت را هم در نظر داشته باشید که دیزنی با توجه به پتنت تازه اش، مشغول کشف راه هایی برای تعامل با ربات های انسان نما در پارک های تفریحاتی خود است.

تاریخچه تکنولوژی اثبات کرده چیزهایی که یک روز بسیار نوین تلقی می شدند، می توانند به سرعت تبدیل به هنجاری عادی شوند؛ تا اینکه یک روز به عقب نگاه می کنید و باورتان نمی شود که یک روز، انسان ها به جای ربات ها مشغول انجام کاری بوده اند. با آموختن آنچه می دانیم به ربات ها، ما داریم به آنها یاد می دهیم که مثل خودمان باشند. این مسئله از بسیاری جهات به نفع بشریت است. اما احتمالاً هنوز زمان زیادی باقی مانده تا ماشین ها بتوانند در کنار ما، آینده را متصور شوند.

The post appeared first on .

هوش مصنوعی چطور هوش انسانی را بازتعریف می کند؟

کمپانی اینتل گروهی تخصصی برای توسعه هوش مصنوعی راه اندازی کرد

کمپانی اینتل گروهی تخصصی برای توسعه هوش مصنوعی راه اندازی کرد

اینتل گروه مجتمع جدیدی برای تکنولوژی های هوش مصنوعی راه اندازی کرده و مدیریت آن را نیز به دست «ناوین رائو» مدیرعامل سابق شرکت «نروانا» که چندی پیش توسط همین کمپانی خریداری شد سپرده است.

این غول تولیدکننده چیپست های کامپیوتری طی سال های اخیر تلاش داشته سرمایه گذاری های بیشتری در زمینه اینترنت اشیا، یادگیری ماشینی و حتی اتومبیل های خودران داشته باشد و حالا در نظر دارد پایگاه داده ای تشکیل دهد تا با پشتوانه ای غنی از اینتنرت اشیا پردازنده هایش را تامین نماید.

رائو طی چگونگی کارکرد گروه محصولات هوش مصنوعی در کنار سایر اجزا و تجارت های مختلف را تشریح کرده است.

برنامه اصلی این گروه کاهش هزینه های توسعه هوش مصنوعی و وضع استانداردهایی معین برای بهره مندی از یادگیری ماشینی در ابزار مختلف و به خصوص چیپست های مجتمع است. رائو مدعی است این گروه مهندسی، آزمایشگاه ها، نرم افزار و سخت افزار را به صورت یکپارچه و تعاملی با یکدیگر همراه می سازد.

در همین حین آزمایشگاهی تخصصی برای هوش مصنوعی نیز راه اندازی می شود و مدیریت آن نیز به دست «پاتریک مورهد» مسئول واحد استراتژی و توسعه آن خواهد بود که در واقع از تجهیزات سیستم های نروانا بهره مند می شود.

خبرهای بیشتر در رابطه با اینتل

The post appeared first on .

کمپانی اینتل گروهی تخصصی برای توسعه هوش مصنوعی راه اندازی کرد

ناسا پس از ۱۲ سال هوش مصنوعی فضانورد خود را بازنشسته می کند

ناسا پس از ۱۲ سال هوش مصنوعی فضانورد خود را بازنشسته می کند

هر روز کاربرد تازه ای برای هوش مصنوعی کشف می شود، اما آژانس فضایی آمریکا (ناسا) مدت ها است که به پتانسیل های این تکنولوژی برای رصد بهتر و شناسایی سریع تر تغییرات مهم در سطح زمین پی برده است.

مجموعه ماهواره های رصدگر زمین ناسا موسوم به «EO-1» از ژانویه گذشته و همزمان با فعال شدن دوباره آتشفشان «Erta Ale» در کشور اتیوپی فعالیت های آن را زیر نظر گرفته اند و به کمک یک هوش مصنوعی اختصاصی هرگونه تغییر در شرایط این آتشفشان را بررسی و اقدام به تهیه تصویر از آن کرده اند.

زمین شناسان توجه ویژه ای را به این کوه فعال دارند، چرا که Erta Ale از معدود آتشفشان های دنیا است که در حال حاضر گذازه از دهانه آن خارج می شود.

نکته جالب اینجاست که محققین پس از فعال شدن این آتشفشان از ناسا درخواست کردند که ماهواره های EO-1 تصاویری را از مراحل فعالیت و فرسایش این کوه تهیه و در اختیارشان قرار دهند، اما در کمال تعجب دریافتند که پیش از درخواست آنها چنین تصاویری تهیه شده و در دسترس قرار دارد.

این امر به لطف هوش مصنوعی اختصاصی ماهواره های ناسا موسوم به «تجربه خودمختار دانش ساز» (Autonomous Sciencecraft Experiment یا به اختصار ASE) محقق شده است. ابتدا یکی از ماهواره های شبکه پایش زمین ناسا متوجه تغییراتی در رفتارهای Erta Ale شده و ASE را از موضوع آگاه می کند. این هوش مصنوعی نیز با گسیل ماهواره ای مجهز به بالای محل آتشفشان، شروع به انجام تصویربرداری و تحلیل مشاهدات می کند.

بر طبق اعلام ناسا این هوش مصنوعی حدود ۱۲ سال است که گروهی از ماهواره های رصد کننده سطح زمین را در مشاهدات مختلف مدیریت و هدایت می کند. ASE تنها ۹۰ دقیقه بعد از بروز یک واقعه آن را تشخیص و به تیم هدایت زمینی گزارش می دهد، سپس تنها در عرض چند ساعت می تواند به صورت خودکار ماموریت جدیدی را برای ماهواره های EO-1 تعریف نماید. به طور معمول برای یک تیم انسانی این برنامه ریزی چند هفته زمان می برد.

خالی از لطف نیست که بدانید EO-1 در ابتدا تنها برای تست جدیدترین تکنولوژی ها در زمینه ماهواره های رصد کننده طراحی و اجرا شد و قرار بود هوش مصنوعی آن در طی یک دوره ۶ ماهه آزمایشی به کار گرفته شود، اما حالا بیش از ۱۲ سال است ASE به فعالیت خود ادامه می دهد.

قرار است ماموریت پروژه EO-1 و هوش مصنوعی آن در پایان ماه مارس میلادی به پایان برسد، اما به طور قطع دست آوردهای علمی و تکنیکی حاصل از این پروژه می تواند مسیر ماموریت های بلند مدت رصدگری با استفاده از هوش مصنوعی را متحول سازد.

The post appeared first on .

ناسا پس از ۱۲ سال هوش مصنوعی فضانورد خود را بازنشسته می کند

اپل با هدف تمرکز بر آینده هوش مصنوعی، دفتر خود در سیاتل را توسعه می دهد

اپل با هدف تمرکز بر آینده هوش مصنوعی، دفتر خود در سیاتل را توسعه می دهد

اپل قصد دارد حضور خود در منطقه اصلی کسب و کار سیاتل یعنی را گسترش داده و تیم های بیشتری را برای فعالیت در حوزه هوش مصنوعی و فناوری های یادگیری ماشینی در آنجا به کار گمارد.

طبق این اخبار، اپل دو طبقه دیگر از برج Two Union Square را نیز اجاره خواهد کرد تا تیم استارتاپ Turi که چندی پیش تحت مالکیت این کمپانی درآمد نیز به آنها ملحق شده و فضای کافی برای افزودن تیم های دیگر نیز ایجاد شود. «کارلوس گوسترین» مدیر بخش یادگیری ماشینی اپل می گوید:

ما در تلاشیم تا برترین افراد که عاشق هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی و مشتاق انجام تحقیقات در این حوزه هستند، اهداف درازمدت و ایده های خلاقانه دارند را گرد هم جمع کنیم. هدف های ما بسیار بزرگ هستند و به همین دلیل با سرعت هر چه بیشتر به استعدادیابی و جذب آنها می پردازیم.

گوسترین که کمپانی Turi را بنیان نهاده و از اساتید دانشگاه واشنگتن نیز هست، می گوید تیم سیاتل ارتباط تنگاتنگی با گروه های حاضر در مقر اصلی اپل در کوپرتینو، به ویژه آنهایی که روی قابلیت های هوش مصنوعی محصولات و خدمات آتی اپل تمرکز دارند، برقرار می کند.

دکتر کارلوس گوسترین

به عقیده گوسترین، اقدامات تیم سیاتل می تواند قابلیت درک و پیش بینی فراتری را در اختیار آیفون های بعدی قرار دهد:

آنچه در آینده تفاوت اصلی را ایجاد خواهد کرد، ارتباط عاطفی با دستگاهیست که علاوه بر هوشمندی، کاربر را درک کرده و نیازهای او را پیش بینی نماید، و به عنوان همراهی ارزشمند در کنار فرد قرار گیرد. هوش مصنوعی هسته اصلی این کار است، و ما بخشی از تیم بزرگی هستیم که در سیاتل روی این موضوع کار می کنیم.

مدیر ارشد بخش یادگیری ماشینی اپل می گوید مجموعه سیاتل، برنامه های درازمدت این کمپانی را پیش می برد که برای بازه های 3 الی 10 ساله زمان بندی شده اند، تا قابلیت های مورد نیاز را در محصولات اپل پیاده سازی نمایند.

گفتنیست دانشگاه واشنگتن از امروز برنامه بورسیه ویژه ای را با پشتوانه مالی یک میلیون دلار در سطح فوق حرفه ای برای دوره های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی به اجرا درآورده که به عقیده کارشناسان، حاصل سرمایه گذاری اپل در شرکت Turi است و به جذب استعدادهای بیشتر در این حوزه می انجامد.

The post appeared first on .

اپل با هدف تمرکز بر آینده هوش مصنوعی، دفتر خود در سیاتل را توسعه می دهد

آینده هوش مصنوعی در خودروها

آینده هوش مصنوعی در خودروها

زمانی را در نظر بگیرید که سوار یک هوندا سیویک می شوید و یکی از سنسورهای حرکتی متوجه می شود کمربند ایمنی خود را نبسته اید. به نظر مسئله ساده ایست و هوش مصنوعی به سادگی از پس آن بر می آید. ممکن است خودرو بر اساس الگوی رانندگیتان در گذشته بداند که شما همیشه شروع به حرکت کرده و پس از آن کمربند ایمنی خود را می بندید، اما می تواند گزینه ای را در اختیار شما قرار دهد و طبق آن تا زمانی که کمربند خود را نبندید به شما اجازه حرکت ندهد اما در اینجا صحبت از تشخیص عادات رانندگی شما توسط هوش مصنوعی است.

ماشین های امروزی آنطور که باید و شاید رفتار راننده را تحت نظر نمی گیرند. در حال حاضر سیستم پایش هوشیاری تعبیه شده در برخی اتومبیل ها نمونه ای از قابلیت نظارت بر راننده است که به عنوان مثال در مرسدس بنز با حرکت های نامنظم فرمان و محاسبه مسیر پیموده شده تنها با نمایش یک آیکون قهوه، کاربر را به استراحت کردن تشویق می کند.

مطمئناً در آینده هوش مصنوعی اتومبیل ها، کارایی های بیشتری نسبت به نمایش دادن آیکون فنجان قهوه خواهند داشت. این فناوری می تواند شبیه به یک کمک راننده عمل کند. به عنوان مثال در نظر بگیرید که شما هر روز صبح به «کافه کاریبو» می روید. در شرایط کنونی، گوگل Maps می تواند آدرس منزل شما را با توجه مکان هایی که به سمت آنها رانندگی می کنید تشخیص دهد اما در آینده هوش مصنوعی قادر است الگوهای بیشتری را تحت نظر قرار دهد؛ می تواند بگوید که هم اکنون قهوه مخصوصی در استارباکس سرو می شود و با اتصال به سیستم پارکینگ ها قادر خواهد بود جای پارکی را به صورت اتوماتیک برای شما رزرو کند.
گفتنی است استفاده از هوش مصنوعی در اتومبیل های امروزی ممکن بوده اما توسعه آن به شکل ناامید کننده ای به تأخیر افتاده است. سنسورها هم اکنون نیز در خودروها حضور دارند و برنامه نویسی هوش مصنوعی نیز ممکن است. یکی از دلایلی که اتفاق مذکور تاکنون نیفتاده این است که کمپانی های خودروسازی هنوز تصمیمی را برای افزودن قابلیت های مورد اشاره اتخاذ نکرده اند. مسلماً عدم توسعه هوش های مصنوعی به کمبود بودجه مربوط نبوده اما احتمالاً شرکت ها AI را بارها و بارها آزمایش خواهند کرد تا از امنیت آن اطمینان خاطر کسب کنند.

صحبت از امنیت شد، مقوله ای که هوش مصنوعی قادر است کمک های شایانی در این زمینه کند. ماشین های امروزی قابلیت آن را دارند که از باز شدن قفل درب های عقب جلوگیری کنند اما شما به عنوان راننده می بایست دکمه ای را برای فعال کردن آن بزنید. در اینجا AI می تواند با توجه به اندازه سرنشین عقب تشخیص دهد که آیا یک کودک روی صندلی عقب نشسته و به طور خودکار قابلیت مذکور را برای شما فعال کند.

لازم به ذکر است برخی از ویژگی های بیان شده هم اکنون در دست توسعه هستند و شاید حتی بعضی از آنها در اتومبیل ها حضور داشته باشند. اما قابلیتی که جای خالی اش حس می شود یک دستیار صوتی مبتنی بر هوش مصنوعی شبیه به الکسا یا سیری است که بتواند خودرو را هدایت کرده و از طریق موبایل یا اتومبیل با شما ارتباط برقرار کند و تمامی فاکتورها اعم از تفریح، امنیت و دیگر مسائل را پوشش دهد. هوش مصنوعی می تواند کارایی تمام قطعات را کنترل کرده و به شما راه حلی برای تعمیر آنها ارائه دهد.

احتمالاً در آینده تمام کاری که باید انجام دهید سوار شدن بر ماشین و حرکت کردن با آن است و سرانجام حتی رانندگی کردن نیز کاملاً خودکار خواهد شد.

The post appeared first on .

آینده هوش مصنوعی در خودروها