Tagتشخیص

علامت سبز رنگ باتری، راهی برای تشخیص واحدهای سالم گلکسی نوت 7

علامت سبز رنگ باتری، راهی برای تشخیص واحدهای سالم گلکسی نوت 7

اواخر ماه جاری میلادی و هنگامی که سامسونگ واحدهای سالم فبلت گلکسی نوت 7 را به دست مشتریان برساند، شاخصه خاصی در این واحدهای اسمارت فون پرچمدار کره ای ها به چشم خواهد خورد که به کمک آن می توان دستگاه را از واحدهای آسیب پذیر تمیز داد.

به گزارش وب سایت ZDNet، سامسونگ تغییری کوچک در آیکن باتری نوت 7 به وجود خواهد آورد که معمولاً در گوشه سمت راست رابط کاربری دستگاه به چشم می خورد. در حالی که آیکن باتری واحدهای قدیمی نوت 7، سفید رنگ است، مدل های جدید علامتی سبز رنگ را به نمایش می گذارند که به راحتی امکان تشخیص سالم بودن باتری موبایل را فراهم می آورد.

ناگفته نماند که سامسونگ از همین حالا عرضه واحدهای سالم گلکسی نوت 7 را به خرده فروشی و اپراتورهای مخابراتی آغاز کرده و مشتریان می توانند تا روز 19 سپتامبر (29 شهریورماه) آنها را دریافت یا خریداری کنند.

پیش از فراخوان سامسونگ برای معاوضه نوت 7، کمپانی کره ای 2.5 میلیون واحد از موبایل پرچمدار خود را به بازار سراسر جهان تزریق کرده که 400 هزار واحد از آنها به مشتریان فروخته شده بودند. با این همه، سامسونگ فراخوانی برای تمام این 2.5 میلیون واحد منتشر کرد و گفته می شود که تا سه روز دیگر، تمام 400 هزار نسخه فروخته شده، تعویض خواهند شد.

The post appeared first on .

علامت سبز رنگ باتری، راهی برای تشخیص واحدهای سالم گلکسی نوت 7

اواخر ماه جاری میلادی و هنگامی که سامسونگ واحدهای سالم فبلت گلکسی نوت 7 را به دست مشتریان برساند، شاخصه خاصی در این واحدهای اسمارت فون پرچمدار کره ای ها به چشم خواهد خورد که به کمک آن می توان دستگاه را از واحدهای آسیب پذیر تمیز داد.

به گزارش وب سایت ZDNet، سامسونگ تغییری کوچک در آیکن باتری نوت 7 به وجود خواهد آورد که معمولاً در گوشه سمت راست رابط کاربری دستگاه به چشم می خورد. در حالی که آیکن باتری واحدهای قدیمی نوت 7، سفید رنگ است، مدل های جدید علامتی سبز رنگ را به نمایش می گذارند که به راحتی امکان تشخیص سالم بودن باتری موبایل را فراهم می آورد.

ناگفته نماند که سامسونگ از همین حالا عرضه واحدهای سالم گلکسی نوت 7 را به خرده فروشی و اپراتورهای مخابراتی آغاز کرده و مشتریان می توانند تا روز 19 سپتامبر (29 شهریورماه) آنها را دریافت یا خریداری کنند.

پیش از فراخوان سامسونگ برای معاوضه نوت 7، کمپانی کره ای 2.5 میلیون واحد از موبایل پرچمدار خود را به بازار سراسر جهان تزریق کرده که 400 هزار واحد از آنها به مشتریان فروخته شده بودند. با این همه، سامسونگ فراخوانی برای تمام این 2.5 میلیون واحد منتشر کرد و گفته می شود که تا سه روز دیگر، تمام 400 هزار نسخه فروخته شده، تعویض خواهند شد.

The post appeared first on .

علامت سبز رنگ باتری، راهی برای تشخیص واحدهای سالم گلکسی نوت 7

هدست Viewi و یک تلفن هوشمند؛ راهکار تشخیص بیماری آب سیاه چشم در منزل

هدست Viewi و یک تلفن هوشمند؛ راهکار تشخیص بیماری آب سیاه چشم در منزل

پیش از این شنیده بودیم که می توان از یک تلفن هوشمند برای تشخیص برخی بیماری های پوستی استفاده کرد. یا . اما به نظر می رسد این ابزارهای نوین پتانسیل های بیشتری در تشخیص بیماری ها دارند. به تازگی محققین موسسه «Cambridge Consultants» موفق به توسعه هدستی تحت عنوان «Viewi» شده اند که با کمک یک تلفن هوشمند می تواند بیماری «آب سیاه» چشم یا همان «گلوکوما» (glaucoma) را به راحتی شناسایی کند.

کافیست اپلیکیشن مخصوصی را روی تلفن هوشمند خود نصب نمایید، سپس آن را درون هدست Viewi قرار داده و هدست را روی سر خود بگذارید. اپلیکیشن مذکور با نمایش الگوهای خاصی از نور در مقابل چشم فرد و گرفتن فیدبک های لازم توسط یک ریموت بلوتوثی که در دست او قرار می گیرد، می تواند وجود بیماری آب سیاه را در مراحل اولیه آن تشخیص دهد.

مدت انجام این آزمایش برای هر چشم تنها ۵ دقیقه خواهد بود و نتیجه آن نیز طوری اعلام می شود که برای هر فردی با سطح سواد معمولی قابل درک باشد. ضمن این که می توان اطلاعات تکمیلی را نیز با دکتر چشم پزشک در میان گذاشت.

البته تیم توسعه معتقد است که این گجت و تکنیک ارائه شده توسط آن، بیشتر از آن که قصد جایگزینی روش های پیشین را داشته باشد، به منظور بررسی روند پیشرفت بیماری یا مراحل بهبود آن به کار خواهد آمد. همچنین، هدست Viewi، و به طور کل راهکارهای مشابه این، در مناطق کمتر توسعه یافته دنیا که دسترسی به مراکز درمانی و خدمات پزشکی چندان مناسب نیست هم بسیار کارآمد خواهند بود.

این هدست و دکمه ریموت بلوتوثی همراه آن را می توان تنها به قیمت ۲۶.۵ دلار تهیه نمود.

The post appeared first on .

هدست Viewi و یک تلفن هوشمند؛ راهکار تشخیص بیماری آب سیاه چشم در منزل

پیش از این شنیده بودیم که می توان از یک تلفن هوشمند برای تشخیص برخی بیماری های پوستی استفاده کرد. یا . اما به نظر می رسد این ابزارهای نوین پتانسیل های بیشتری در تشخیص بیماری ها دارند. به تازگی محققین موسسه «Cambridge Consultants» موفق به توسعه هدستی تحت عنوان «Viewi» شده اند که با کمک یک تلفن هوشمند می تواند بیماری «آب سیاه» چشم یا همان «گلوکوما» (glaucoma) را به راحتی شناسایی کند.

کافیست اپلیکیشن مخصوصی را روی تلفن هوشمند خود نصب نمایید، سپس آن را درون هدست Viewi قرار داده و هدست را روی سر خود بگذارید. اپلیکیشن مذکور با نمایش الگوهای خاصی از نور در مقابل چشم فرد و گرفتن فیدبک های لازم توسط یک ریموت بلوتوثی که در دست او قرار می گیرد، می تواند وجود بیماری آب سیاه را در مراحل اولیه آن تشخیص دهد.

مدت انجام این آزمایش برای هر چشم تنها ۵ دقیقه خواهد بود و نتیجه آن نیز طوری اعلام می شود که برای هر فردی با سطح سواد معمولی قابل درک باشد. ضمن این که می توان اطلاعات تکمیلی را نیز با دکتر چشم پزشک در میان گذاشت.

البته تیم توسعه معتقد است که این گجت و تکنیک ارائه شده توسط آن، بیشتر از آن که قصد جایگزینی روش های پیشین را داشته باشد، به منظور بررسی روند پیشرفت بیماری یا مراحل بهبود آن به کار خواهد آمد. همچنین، هدست Viewi، و به طور کل راهکارهای مشابه این، در مناطق کمتر توسعه یافته دنیا که دسترسی به مراکز درمانی و خدمات پزشکی چندان مناسب نیست هم بسیار کارآمد خواهند بود.

این هدست و دکمه ریموت بلوتوثی همراه آن را می توان تنها به قیمت ۲۶.۵ دلار تهیه نمود.

The post appeared first on .

هدست Viewi و یک تلفن هوشمند؛ راهکار تشخیص بیماری آب سیاه چشم در منزل

پتنت جدید گوگل از قابلیت تشخیص پلیس توسط خودروهای بدون راننده حکایت دارد

پتنت جدید گوگل از قابلیت تشخیص پلیس توسط خودروهای بدون راننده حکایت دارد

هرچند خودروهای گوگل بدون راننده و بسیار هوشمند هستند، اما با این حال باید مثل تمام اتومبیل های دیگر هنگام رانندگی در خیابان قوانین را رعایت کنند، از جمله اینکه در بسیاری کشور ها طبق قانون رانندگی باید هنگام شنیدن صدای آژیر سریعاً با توقف در گوشه ای از خیابان مسیر عبور را باز کنید.

این موضوع البته فقط عبور آمبولانس و ماشین آتش نشانی را شامل نمی شود و حتی در مواردی ممکن است ناگهان اتوموبیل خود را میان تعقیب و گریز پلیس بیابید.

در چنین شرایطی، خودروهای امدادی با سرعت بالا حرکت می کنند و قوانین رانندگی مثل توقف پشت چراغ راهنمایی را نیز رعایت نخواهند کرد، در نتیجه اگر به این موضوع توجه نداشته باشید، می تواند عواقب ناگواری برای شما و دیگران در پی داشته باشد.

بر همین اساس گوگل یک سیستم هوشمند توسعه داده تا ماشین های بدون راننده ی این شرکت قادر باشند به شکل خودکار خودروهای امدادی مثل پلیس را از روی ظاهر ماشین و چراغ گردانش تشخیص دهند.

این سیستم ضمناً می تواند بر اساس منطقه ی جغرافیایی متفاوت عمل کند؛ برای مثال در آمریکا خودروهای پلیس به 4 چراغ چشمک زن افقی در کنار یکدیگر مجهز هستند که نور آنها آبی و قرمز است، اما این موضوع ممکن است در شهر یا کشورهای دیگر به شکلی متفاوت باشد.

اما در هر حال، ماشین خودکار گوگل به لطف راه حل سازنده می تواند خودروی امدادی را شناسایی کرده و سریعاً با کناره گیری از مسیر، راه عبور را باز کند تا یکی دیگر از نارسایی های اتوموبیل بدون راننده هم رفع شده و یک قدم به تکامل آنها نزدیک تر شویم.

البته در پایان باید توجه داشته باشید که گوگل در حال حاضر تنها پتنتی از سیستم ابداعی خود را به ثبت رسانده و این موضوع را نمی توان الزاماً به معنای اضافه شدن چنین قابلیتی در آینده ی نزدیک در نظر گرفت.

The post appeared first on .

پتنت جدید گوگل از قابلیت تشخیص پلیس توسط خودروهای بدون راننده حکایت دارد

هرچند خودروهای گوگل بدون راننده و بسیار هوشمند هستند، اما با این حال باید مثل تمام اتومبیل های دیگر هنگام رانندگی در خیابان قوانین را رعایت کنند، از جمله اینکه در بسیاری کشور ها طبق قانون رانندگی باید هنگام شنیدن صدای آژیر سریعاً با توقف در گوشه ای از خیابان مسیر عبور را باز کنید.

این موضوع البته فقط عبور آمبولانس و ماشین آتش نشانی را شامل نمی شود و حتی در مواردی ممکن است ناگهان اتوموبیل خود را میان تعقیب و گریز پلیس بیابید.

در چنین شرایطی، خودروهای امدادی با سرعت بالا حرکت می کنند و قوانین رانندگی مثل توقف پشت چراغ راهنمایی را نیز رعایت نخواهند کرد، در نتیجه اگر به این موضوع توجه نداشته باشید، می تواند عواقب ناگواری برای شما و دیگران در پی داشته باشد.

بر همین اساس گوگل یک سیستم هوشمند توسعه داده تا ماشین های بدون راننده ی این شرکت قادر باشند به شکل خودکار خودروهای امدادی مثل پلیس را از روی ظاهر ماشین و چراغ گردانش تشخیص دهند.

این سیستم ضمناً می تواند بر اساس منطقه ی جغرافیایی متفاوت عمل کند؛ برای مثال در آمریکا خودروهای پلیس به 4 چراغ چشمک زن افقی در کنار یکدیگر مجهز هستند که نور آنها آبی و قرمز است، اما این موضوع ممکن است در شهر یا کشورهای دیگر به شکلی متفاوت باشد.

اما در هر حال، ماشین خودکار گوگل به لطف راه حل سازنده می تواند خودروی امدادی را شناسایی کرده و سریعاً با کناره گیری از مسیر، راه عبور را باز کند تا یکی دیگر از نارسایی های اتوموبیل بدون راننده هم رفع شده و یک قدم به تکامل آنها نزدیک تر شویم.

البته در پایان باید توجه داشته باشید که گوگل در حال حاضر تنها پتنتی از سیستم ابداعی خود را به ثبت رسانده و این موضوع را نمی توان الزاماً به معنای اضافه شدن چنین قابلیتی در آینده ی نزدیک در نظر گرفت.

The post appeared first on .

پتنت جدید گوگل از قابلیت تشخیص پلیس توسط خودروهای بدون راننده حکایت دارد

توانایی ابر کامپیوتر واتسون در تشخیص تصاویر را امتحان کنید

توانایی ابر کامپیوتر واتسون در تشخیص تصاویر را امتحان کنید

پیش از این در دیجیاتو بارها در رابطه با برایتان نوشته ایم. شرکت IBM به عنوان سازنده این ابر کامپیوتر، اخیرا سایتی را بالا آورده است که به کاربران اجازه می دهد تا توانایی واتسون در تشخیص تصاویر را امتحان کنند.

واتسون در واقع می تواند اجسام موجود در عکس ها را تشخیص دهد و نام آن ها را برایتان لیست نماید. برای مثال در تصویر بالا واتسون تشخیص داده است که عکس در فضای باز گرفته شده و یک آسیاب آبی در آن وجود دارد.

باید بگوییم که هوش مصنوعی واتسون عملکردی قابل قبول و تا حدی شگفت بر انگیز دارد. ما در آزمایش های خود متوجه شدیم که این سرویس از دقت بالایی برخوردار است و می تواند در آینده به ابزاری مفید بدل شود. ابزاری که بی شک می تواند صنعت جستجوی اینترنتی را دستخوش تغییر کند.

جالب است بدانید که IBM این پروژه را به صورت متن باز بر روی سایتش قرار داده تا بدین شکل شما بتوانید از آن در سرویس های مورد نظر خود بهره بگیرید. در صورت استفاده از  و آزمایش آن، تجربه خود را با ما به اشتراک گذارید.

The post appeared first on .

توانایی ابر کامپیوتر واتسون در تشخیص تصاویر را امتحان کنید

(image)

پیش از این در دیجیاتو بارها در رابطه با برایتان نوشته ایم. شرکت IBM به عنوان سازنده این ابر کامپیوتر، اخیرا سایتی را بالا آورده است که به کاربران اجازه می دهد تا توانایی واتسون در تشخیص تصاویر را امتحان کنند.

واتسون در واقع می تواند اجسام موجود در عکس ها را تشخیص دهد و نام آن ها را برایتان لیست نماید. برای مثال در تصویر بالا واتسون تشخیص داده است که عکس در فضای باز گرفته شده و یک آسیاب آبی در آن وجود دارد.

باید بگوییم که هوش مصنوعی واتسون عملکردی قابل قبول و تا حدی شگفت بر انگیز دارد. ما در آزمایش های خود متوجه شدیم که این سرویس از دقت بالایی برخوردار است و می تواند در آینده به ابزاری مفید بدل شود. ابزاری که بی شک می تواند صنعت جستجوی اینترنتی را دستخوش تغییر کند.

جالب است بدانید که IBM این پروژه را به صورت متن باز بر روی سایتش قرار داده تا بدین شکل شما بتوانید از آن در سرویس های مورد نظر خود بهره بگیرید. در صورت استفاده از  و آزمایش آن، تجربه خود را با ما به اشتراک گذارید.

The post appeared first on .

توانایی ابر کامپیوتر واتسون در تشخیص تصاویر را امتحان کنید